Nueva York | 29 de julio de 2025. La proliferación de grupos musicales generados completamente por inteligencia artificial (IA) comienza a desplazar a músicos profesionales en el ecosistema digital, al posicionarse como una alternativa rentable y cada vez más aceptada por las plataformas de streaming.
Bandas virtuales como Velvet Sundown, con su estilo de rock setentero, o Aventhis y The Devil Inside, con propuestas de country refinado, han alcanzado millones de reproducciones en Spotify, pese a ser creaciones generadas íntegramente por algoritmos. No obstante, la identidad de sus productores permanece en el anonimato, y plataformas como Spotify no especifican cuándo una canción ha sido elaborada con IA, a diferencia de Deezer, que sí ha tomado medidas al respecto.
«En un futuro cercano, veremos surgir mucha música sobre la que no podremos decir quién la hizo o cómo se creó», advirtió Leo Sidran, músico y productor galardonado con un Óscar, al subrayar cómo la previsibilidad de muchas composiciones actuales ha abierto paso al uso masivo de herramientas automatizadas.
Por su parte, el productor Yung Spielburg destacó en el pódcast Imagine AI Live la creciente división entre escucha activa y pasiva. Según explicó, la música pensada para contextos de fondo —como cocinar o cenar— no despierta tanto interés por el autor o intérprete, lo que hace que la IA gane terreno en esas áreas. “Si las personas no notan la diferencia, las discográficas elegirán IA generativa porque no tienen que pagar derechos”, afirmó.
El académico Dennis DeSantis, de la Universidad de Rochester, coincide con esa tendencia. Asegura que las listas de reproducción ya están pobladas por temas de ambientación creados por autores ficticios, y que la música generada por IA gana terreno no solo en el streaming, sino también en series, películas, publicidad y espacios públicos, donde su rol es más decorativo que protagónico.
Este fenómeno plantea nuevos desafíos éticos, económicos y creativos para la industria musical, en un entorno cada vez más mediado por algoritmos.
