Investigadores del MIT han creado un innovador método que utiliza inteligencia artificial generativa y modelos basados en física para generar imágenes satelitales que simulan cómo lucirían regiones específicas tras posibles eventos de inundación. Estas imágenes ayudan a visualizar las áreas más vulnerables dependiendo de la intensidad de tormentas venideras.
Como prueba inicial, el equipo aplicó el método a Houston, Texas, simulando el impacto de una tormenta similar al huracán Harvey de 2017. Las imágenes generadas fueron comparadas con fotografías reales de la región tras Harvey y con simulaciones generadas por IA sin soporte físico. El modelo reforzado por física resultó más preciso al evitar errores comunes, como inundaciones en áreas improbables.
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Aunque este método aún está en desarrollo, sus autores destacan su potencial para prever desastres naturales y ayudar en la toma de decisiones cruciales, como evacuaciones. Para aplicarlo a más regiones, será necesario entrenarlo con un mayor volumen de datos satelitales específicos de cada área.
